離散數(shù)學怎么學？好學嗎？

可以嘗試將離散數(shù)學拆成三部分來學：集合論與數(shù)理邏輯、近世代數(shù)（抽象代數(shù)）和圖論，當然還夾雜部分經(jīng)典的算法。個人覺得RichardJohnsonbough的《離散數(shù)學教程》講的內(nèi)容與很多算法書和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)書有重合的地方，可以結(jié)合著《算法導論》來看。

離散數(shù)學ror怎么算？

二元關系R與S的復合（也叫作合成）例如R=｛<1,2>,<2,3>,<1,4>,<3,1>｝S={<2,3>,<3,4>,<1,2>,<4,1>}R。S={<1,3>,<2,4>,<1,1>,<3,2>}S。R=｛<2,1>,<1,3>,<4,2>,<4,4>｝

離散數(shù)學集合的商集怎么求？

你首先要理解商的概念，12/3=4表示12能夠被3分成4分。4就是商。同樣的抽象，一個集合也可以根據(jù)關系分成幾個小的集合，這時候關系充當了除數(shù)的作用。小的集合充當了商。

自補圖是相對于完全圖來說，把一個圖添加邊是的其成為完全圖所構(gòu)成的圖叫補圖。當一個圖和它的補圖相同時，為自補圖。設H是G的子圖，從G中去掉所有H的邊所得的圖稱為H關于G的相對補圖。一個圖G的補圖是指這樣的一個圖：節(jié)點集為G的節(jié)點集，兩個節(jié)點有一條邊相連，當且僅當這兩個節(jié)點在G上不相鄰，換句話說，它是G關于Kn的相對補圖。離散系數(shù)通?？梢赃M行多個總體的對比，通過離散系數(shù)大小的比較可以說明不同總體平均指標（一般來說是平均數(shù)）的代表性或穩(wěn)定性大小。一般來說，離散系數(shù)越小，說明平均指標的代表性越好；離散系數(shù)越大，平均指標的代表性越差。離散系數(shù)反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差系數(shù)與比較標準差是等價的。一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應的均值之比，是測度數(shù)據(jù)離散程度的相對指標，其作用主要是用于比較不同組別數(shù)據(jù)的離散程度。如果圖G(V，E)不連通，它的頂點可以分為兩個非空集合A,B，其中對于任意在A中的點P和任意在B中的點Q都沒有PQ這條邊。取其補圖G&39;，則對于任意在A中的點P和任意在B中的點Q都有PQ這條邊。對于任意兩點P，Q，如

學離散數(shù)學或具體數(shù)學都需要什么基礎數(shù)學知識？

離散數(shù)學是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要分支，是計算機科學中基礎理論的核心課程。離散數(shù)學以研究離散量的結(jié)構(gòu)和相互間的關系為主要目標，其研究對象一般地是有限個或可數(shù)個元素，因此他充分描述了計算機科學離散性的特點。由于離散數(shù)學在計算機科學中的重要性，許多大學都把它作為研究生入學考試的專業(yè)課程中的一門，或者是一門中的一部分。作為計算機系的一門課程，離散數(shù)學有與其它課程相通相似的部分，當然也有它自身的特點，現(xiàn)在我們就它作為考試內(nèi)容時具有的特點作一個簡要的分析。