【知乎問答】抖音瘋狂霸屏系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的?
隨著社交媒體的發(fā)展和智能手機使用率的不斷提高,人們越來越依賴于通過應用程序獲取信息。作為一款流行的短視頻分享平臺,抖音已成為許多年輕人日常生活中經(jīng)常使用的APP之一。但是,在觀看抖音視頻時,你有沒有想過那些突然出現(xiàn)在你推薦列表上并屢屢出現(xiàn)在你眼前的各種視頻都是怎么來了呢?
這就要涉及到抖音所謂“霸屏”背后奧秘,即抖音推薦算法。
“霸屏”的定義指一個內(nèi)容大量占據(jù)用戶視線。換言之,“霸屏”并非單純地意味著某個小博主發(fā)布了十幾篇同類別、低質(zhì)量、間隔時間很近且毫無營養(yǎng)含義可言的視頻——盡管最終效果仍可以帶來更多點贊和評論等互動操作。
那么問題來了:如何才能讓好評率較低或更新速度緩慢(而且品質(zhì)水平還相對較差)的用戶/播主視頻消息在短時間內(nèi)頻頻出現(xiàn)在用戶推薦列表之中?
答案在于抖音背后的機器學習與人工智能模型以及大量的數(shù)據(jù)收集。
抖音會根據(jù)巨量觀眾的強化學習算法系統(tǒng)對每個視頻進行評分。同時,通過手機存儲卡或其他方式采集到環(huán)境、設(shè)備信息和自然語言的文本特征等信號,并結(jié)合歷史記錄所產(chǎn)生的畫像來自動構(gòu)建每個用戶生成“興趣標簽”。最終將根據(jù)實時計算得出的關(guān)鍵詞、標簽、喜好度等因素為不同用戶推送內(nèi)容,選擇性地放入其主頁流或者隨機夾雜進官方賬號投遞。
“霸屏”并非單純靠人工操作就能完成。更是基于海量數(shù)據(jù)支持下多種技術(shù)手段相互作用形成的高度人工智能化運營協(xié)同體系。如果你想讓自己發(fā)布內(nèi)容獲得更多曝光,就需要理解平臺推廣規(guī)則和運行模式,在此基礎(chǔ)上制定一套可行且有針對性營銷策略。
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