程序員面試短視頻教程，怎樣提高程序員面試英語？

其實面試對口語的要求不高啊，尤其是實習生，只要不至于無法交流就行。不需要寒暄，不需要常用表達。打個招呼，開始自我介紹，接著直入主題就是了。

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什么樣的問題是好問題？

C++在不同領域有不同的技術棧，不同職級有不同的難度和層次。

先說領域。

以高頻交易為例，最核心的目標是極限追求低延遲，因此空間復雜度、代碼健壯性、吞吐量都可以犧牲。除此之外，還需要金融領域的知識。

以游戲引擎為例，你需要啃十幾本圖形學書，沒日沒夜地自己從頭開始寫shader、光照、材質，甚至腳本引擎、C++反射工具等工程細節(jié)，可謂是燃燒生命。

以存儲系統(tǒng)為例，又細分為內存數據庫（redis）、全文檢索（sphinx，ES）、大規(guī)模分布式kvstore（spanner、bytekv）、分析型數據庫、容錯強一致性數據庫（zk，etcd）、非主從架構的分布式數據庫（Cassandra，Dynamo）、關系型數據庫（innodb，Oracle）。如何克服寫放大，如何避免dataloss，如何做datareplication，如何做sharding，如何實現secondaryindex等等，不同類型的存儲系統(tǒng)有不同側重，也有不同的trade-off。

我在AILab招C++程序員，如果崗位偏引擎，會問關于微處理器架構、GPU優(yōu)化、CUDA編程、高級并行算法、前向推理框架、CQT特征提取、SIMD、視頻編碼解碼等問題。如果崗位偏服務，就會問分布式存儲、網絡通信與rpc、操作系統(tǒng)、log-structureddatabase（比如rocksdb）、文件系統(tǒng)等。要知道lab里的工作領域已經非常接近，就是AI服務的落地，本質上追求的是離線業(yè)務的高吞吐和高SLA。如果是不同大類的C++崗位，那差異會更大。

除此之外，還有嵌入式開發(fā)、工業(yè)軟件開發(fā)、音視頻等領域，都各有各的技能棧。

再說層次。

實習生、應屆生的問題和社招FTE的問題肯定不同。對低職級崗位的問題一般注重CS基礎和智力水平。即使領域知識和業(yè)務知識不熟悉也可以培養(yǎng)。對于高職級崗位的問題則注重對過往經驗的挖掘，在討論技術問題時，期待的是完整的解決方案。如果是算法核心的解決方案，可與業(yè)界、學術界sota標準進行對比，解釋思路的novelity。如果是產品化的解決方案，則要熟知國內外市場上的主要競品。

面試時遇到TopschoolCS科班出身和普通985轉專業(yè)到CS碩士的，出題的難度也不同。事實上根據我的經驗也只有最頂級學校的CS科班學生能讓我放心地跨越好幾個抽象層次追根問底。其他情況下，問得太深，對方連題干都聽不懂，場面反而尷尬，還不如多交流交流項目經歷，然后出一道難一點的算法題，好讓面試者在現場編程能力這方面彌補一下之前基礎上的劣勢。當然更可能的結果是心態(tài)崩潰連編程題也沒發(fā)揮好。

程序員面試一般有哪些環(huán)節(jié)？

你好。程序員面試流程大概有怎么幾個步驟。第一面是筆試，當然也有可能是電話面試，主要是試探性的看下你的基礎和專業(yè)領域。第二面通常是技術性面試，這一環(huán)節(jié)很重要，技術層次也挖掘的比較深，第三環(huán)節(jié)就是評估行的面試包括薪資，背景，品德方面的。

有經驗的面試官都是如何快速判斷程序員能力的？

程序員是一個技術含量特別高的職位，優(yōu)秀的程序員對每個公司來講同樣可遇不可求。而這就需要技術面試官的火眼精金，為企業(yè)挖掘人才。

程序員面試者那么多，如何快速分辨他們的能力，為雙方都節(jié)省時間和精力，也成為了面試官們的必備技能之一。

但人的技能是分級的，那么對待不同的職位要求，也應該側重不同的考察角度。如果千篇一律的走招聘流程，就容易出問題了。

今天，我們了面試官們快速判斷程序員能力的經驗，從面試官的角度出發(fā)，看看他們是怎么挑選程序員人才的。

一、閱讀候選人的簡歷

簡歷是求職者的敲門磚，閱讀候選人的簡歷，是招聘流程中的第一項工作。候選人的簡歷各式各樣，工程師面試官們一般都比較忙，他們是如何快速的閱讀簡歷又不失重點呢？

對面試官來講，候選人的大公司工作經歷是很重要的能力，而且級別越高可以粗略等同認為越優(yōu)秀。一般情況下，阿里P8要比P7技術能力優(yōu)秀，百度的T7要比T6優(yōu)秀。但是這種情況只針對大公司，對于一些小公司，Title并不與能力劃等號。

面試官還會看比較有技術含量的項目經歷，有高質量的開源項目，項目背景是否比較切合，有無在技術網站發(fā)表過文章或高質量的技術博客以及是否做過一些業(yè)余項目等，都是面試官判斷候選人能力的條件。

二、面試過程考核技術功底

有的技術面試官會問記憶性問題和理論性問題，但相對來說這種文科問題沒有太大意義，考核不出技術功底。

豐富經驗的面試官一般會這樣子設計面試題目:

給一些包含Spring功能特性的代碼片段，讓候選人闡述一下從應用啟動到代碼執(zhí)行都經過了哪些主要的操作？當然還會告訴候選人主要考察spring的AOP/IOC特性，并且提示候選人越詳細越好，以免候選人不能理解面試官的意圖，答非所問。

這樣的問法讓候選人言之有物，而且避免機械記憶性的背誦，更能測試出候選人是否真正的理解。

有面試官表示他們還會要求候選人將一個線程不安全的類改寫成線程安全的類，這期間涉及到volatile,lock,并發(fā)容器，Atomic原子操作，CAS無鎖編程等。

那些能夠給出優(yōu)秀答案的候選人，必定是有著實踐經驗，并且深入思考過，是真正理解的人；相反，其他人可能只是臨時看了幾篇技術博客而已。

三、技術討論

更多面試官喜歡把面試當作一場技術討論來進行，從討論過程感受候選人的技術能力。

比如面試官會讓候選人介紹某個項目的架構設計，當候選人講解完項目的架構設計，面試官再提出設計中的缺陷，或者追問架構中的技術難點，深入跟候選人討論。

這一過程中，如果候選人的表現優(yōu)秀，那離通過面試也就不遠了。

對于面試官來說，候選人的技術能力才是根本，因此對他們面試的過程也會是比較全面的考核。而他們的面試經驗，同樣會給程序員求職者提供啟發(fā)：

那就是“如何在面試官面前展現自己，幫助自己更快獲得面試官的認可?！?/p>

Python程序員該如何準備面試？

謝謝邀請！

當前Python語言的上升趨勢非常明顯，隨著大數據和人工智能領域的發(fā)展，Python語言未來的應用前景還是非常值得期待的。另外，Python語言在Web開發(fā)、嵌入式開發(fā)和各種后端服務開發(fā)中也扮演著重要的角，從語言生態(tài)來看，Python語言已經越來越健全了。目前也有越來越多的企業(yè)在使用Python解決方案，相應的人才需求將在未來得到一定程度的釋放。

面試Python程序員首先要針對不同的崗位做不同的準備，因為不同的崗位需要具備不同的知識結構，比如做大數據開發(fā)通常需要掌握數據分析知識，做機器學習方面的開發(fā)則需要掌握相應的算法等等。目前通過Python語言來完成機器學習的相關開發(fā)是比較熱門的崗位，針對于Python進行機器學習首先要掌握的是常見的機器學習算法（決策樹、樸素貝葉斯、Apriori等），以及這些算法如何通過Python語言完成具體的實現。另外，Python語言實現機器學習的過程通常需要掌握一些常見庫的使用，包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等。

面試環(huán)節(jié)需要重點注重三方面內容的陳述，分別是知識結構、項目經驗和職場規(guī)劃。知識結構是能力的基礎，大部分面試官都是比較看重知識結構的，尤其是基礎知識部分。項目經驗是工作能力的直接體現，往往項目越大，自己所起到的作用越重要越好。職場規(guī)劃則是與崗位能否匹配的重點，面試官會把崗位上升空間與面試者進行詳細的溝通，以便于找到契合點。

目前，Python全棧程序員在IT行業(yè)內比較受歡迎，所以Python程序員可以把全棧開發(fā)作為一個發(fā)展方向。

我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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